求得一个随机数并计算出概率假设有36枚硬币放在一起其中28枚是正面朝上的另外8枚是反面朝上的从中挑选一枚随机硬币并且预测它是正面朝上还是反面朝上的概率是多少?

根据二项分布的公式，可以得到以下结果：PX= =（n-k）/（nk其中：n=36 k=28 X=硬币是一面朝上的概率。问题是n和k已知所以需要计算出X=1的概率. PX= = 2 - 2 ≈ 675479 因此在给定条件下，预测硬币朝上的概率大约是6 5479。

75的概率

从28枚硬币中选择一枚，选中正牌的概率为28/36 = 19/36或 一手牌的随机数：R手牌的手牌数。例如，假设有4个不同牌型的游戏玩家参与游戏并将四张不同牌型分发给每个玩家作为其个人的手牌。在这种情况下

如果你从这些硬币中随意选择了一枚，那么选择正面的概率约为 每一组硬币都有一定的重复性。

选择正反面都一样可能，所以无法预测具体的结果。没有任何预设条件的情况下，正面朝上的概率是 75，因为36/49= 75。

首先，我需要提醒您，从一盘36枚硬币中进行随机选择的操作称为抽样（sampling）。一句英语里比较直白的说法就是：you pick one coin at random（从中随机挑选一枚硬币即可。）因此，为了计算这个过程所对应的概率分布，我们首先需要对它做一个简化假设—即所有被抽取的概率都相等且为 5（正面朝上的概率与反面朝上的概率之和相等）： P = 1/2 × P= 1/2。对于这个简化假设，我们可以将其转化为一个随机变量X的分布特征参数来表示该问题—这里我们用其值X=1代表硬币正面朝上，X=0代表硬币反面朝上的情况（即：PX= = 1/ PX= = 1/2），并称之为二项式分布（Binomial Distribution）或二项测验法（Permutation Test）。所以，当随机选择一枚硬币被预测是正面朝上的概率是： PfX= = PfX= = 1/2。现在，我们只需用这些参数和数据来计算可以得到一个公式来表示这个过程所对应的概率分布（即从一盘36枚硬币中抽取一枚，并预测它是正面朝上还是反面朝上的概率）： P（R）=PX= = 1/2 × PfX= =0。因此，我们可以得出结论选择的随机数量为零。在二项式分布中，一个重要的性质是在从一盘36枚硬币中选出一枚硬币后预测它将朝上还是朝下的概率是相等的（即50的概率）：

由于所有硬币朝向都均匀分布在0和1之间，因此每个硬币的两面都具有相等的概率（50）。一句中文就是： 任意一个硬币都有一半的几率是正面朝上以及另一半几率是反面向上，所以你选到的一个硬币是正面朝上的概率为50。