自然语言处理的主要任务有哪些?

自然语言处理的主要任务有哪些?

自然语言处理 (NLP) 的主要任务包括:

  1. 文本理解:理解文本的意思,包括文本的含义、主题、情感等。
  2. 文本生成:根据给定的主题和情感,生成新的文本。
  3. 文本分类:将文本归入不同的类别,例如新闻文本、社交媒体文本、学术论文等。
  4. 文本相似性:计算两个文本之间的相似度,用于文本分类和信息检索。
  5. 语言翻译:将文本从一种语言翻译到另一种语言。
  6. 情感分析:识别文本的情绪,例如积极、消极、中立等。
  7. 问答系统:回答用户提出的问题。
  8. 文本摘要:提取文本的主要内容。
  9. 关键词提取:识别文本中的关键关键词。
  10. 命名实体识别:识别文本中的实体,例如人物、组织、地点等。

除了以上主要任务,NLP 还包含一些其他任务,例如文本情感分析、文本摘要、文本分类、机器翻译等。

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